上海财经大学统计与数据科学学院源于1946年设立的统计学系，是上海财经大学设立最早的系科之一。在邹依仁、薛仲三、褚凤仪、金国宝、朱君毅、赵章甫、陈善林、郑德如、贾宏宇、胡国华、马家善、田竞和、黄树颜、郑菊生等统计先贤的开创与引领下，学院先后获批全国首批统计学硕士学位授予点、全国首批统计学博士授予点、全国首批统计学博士后流动站、全国首批应用统计专业硕士学位授予点，形成从本科到博士后的完整人才培养体系，并入选教育部基础学科系列统计学“101计划”。
学院坚持“厚基础、强能力、重实践、有创新”的人才培养理念，积极把握大数据与人工智能发展的历史性机遇，以培养“具有历史使命感和社会责任心，富有创新精神、实践能力和国际视野的复合型统计学和数据科学人才”为使命，对标学术拔尖型、卓越应用型、交叉复合型不同的人才培养定位，构建“数学基础+统计核心+数据科学技术+领域应用”交叉融合课程体系，搭建专业科研训练平台和实践创新训练平台，促进学生德智体美劳全面发展。
学科建设
学院以“夯实数理基础、丰富方法体系、拓宽应用方向”为学科发展理念，在注重发展统计理论与方法的基础上，积极向数据科学进行拓展，并强调统计学在中国经济、金融等现实领域中的应用，促进多学科交叉融合。统计学先后入选财政部重点学科、上海市重点学科、上海高校一流学科（A类）、首轮国家“双一流”建设学科，在教育部历次学科评估名列前茅，在2024软科世界一流学科排名中进入全球前200。
学院拥有统计学、经济统计学、数据科学（原数据科学与大数据技术）3个本科专业，“金融学+统计学”“工商管理+统计学”2个双学士学位项目，并与乔治华盛顿大学、威斯康辛麦迪逊分校合作开设2个统计学本硕3+1+1项目。其中，统计学、经济统计学入选国家一流本科专业建设点，数据科学与大数据技术入选省级一流本科专业建设点。在2024软科中国大学专业排名中，经济统计学位列全国第3、统计学位列全国第10。
师资力量
学院现有专任教师53人，含正高级职称14人、副高级职称25人。具有博士学位教师占比100%，毕业于北京大学、清华大学、美国北卡罗来纳大学教堂山分校、香港中文大学、英国伦敦政治经济学院等世界一流高校。45岁以下中青年教师占比70%以上。多位教师入选国家级、省部级高层次人才，担任国内外学术期刊副主编、编委或在重要学术组织任职，并在全国教师教学竞赛中取得佳绩。主讲本科课程的教授比例100%，高层次人才上讲台比例100%，本科生学业导师实现100%全覆盖。
教研条件
学院与国家统计局共建“数据科学与统计研究院”，下设政府统计研究院、数量金融与风险管理中心、上海征信研究院、人工智能金融安全与评测中心等机构，聚焦统计现代化改革重点难点，积极推进统计研究探索，强化数据开发合作，深入挖掘数据价值，为政府决策与经济社会发展提供有力支撑。研究院还推出“数据诊所”学生实践项目，让学生参与来自政府部门和业界的实际研究项目，着力培养学生分析解决现实问题的能力。此外，学院还参与教育部数理经济学重点实验室、上海市数据科技与决策前沿研究基地等高水平科研平台建设，拥有“统计教学实验室”“统计调查实验室”“高速模拟计算中心”3个实验室，配备SAS、R语言、MATLAB、Python等统计应用软件，为学生提供良好的学习研究条件。
校企合作
学院与安信证券、SAS China、数禾科技、百胜中国等共建实习基地，与上海鸣石投资管理公司共建数理金融实验室，与东方证券联合成立人工智能与量化投资实验室。学院还与东证期货、鸣石私募等企业联合举办学科竞赛，促进产教协同育人。
国际合作
学院积极推进国际合作交流，拓展国际合作伙伴。与美国乔治华盛顿大学、威斯康辛麦迪逊分校合作开设2个统计学本硕3+1+1项目，邀请国际前沿领域优秀学者来校线下授课，让学生体验国际名师课堂、拓展学术视野。2024年有21名本科生前往英国剑桥大学、美国加州大学伯克利分校、美国波士顿大学等学校交流访学。
学生支持
学院秉承“思想引领、服务成长”的宗旨，关心关爱学生成长。学院党政班子带头下沉“一站式”学生社区，围绕学生学业发展、生涯规划、日常生活等展开深入交流。融合专业特色，开展包括“数据诊所·勤工助学”“校企合作·实习实训”“统计研究学会·专业服务”等在内的“统计+”特色劳育活动。指导学生参加各类创新创业、社会实践项目和学科竞赛活动，2024年度获省部级及以上荣誉59项，包括大学生数学建模竞赛全国一等奖、大学生统计建模大赛全国三等奖、大学生市场调查与分析大赛全国二等奖、中国国际大学生创新大赛高教主赛道上海市铜奖等。将职业生涯规划教育贯穿于学生发展的全过程，全方位、多维度为学生提供“对胃口”的生涯规划与就业指导服务。
毕业去向
学院多年来本科就业率稳定在97%左右，其中国内外升学率超过65%。2024届本科毕业生中出国深造40人，录取院校包括美国哥伦比亚大学、美国密歇根大学、新加坡国立大学、南洋理工大学等。在国内继续攻读研究生71人，录取院校包括清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学等。工作就业岗位主要包括银行、期货、保险等金融机构，以及互联网和信息技术公司、国企和事业单位等。
专业（类）招生情况
2025年按照统计学类招生，学生在大学一年级接受通识和数学基础教育，从大学二年级开始，按照学院分专业方案，根据个人兴趣与学习绩点，分流到经济统计学（金融统计与风险管理方向）和数据科学专业学习。
经济统计学（金融统计与风险管理）
专业简介
本专业旨在培养具有良好的道德素质、扎实的金融学与统计学基础、能够熟练地利用计算机进行金融数据处理与分析、掌握一定的风险管理技术的专门人才。学生能够对包括股票、债券、期货期权等金融工具及其组合等方面的风险进行量化分析、评估与预测，达到风险的有效管理与控制。本专业毕业生将授予经济学学士学位。2022年，本专业入选国家级一流本科专业建设点。
主要专业课
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、线性模型、国民经济核算、时间序列分析、金融风险管理、多元统计分析、数量金融、计量经济学、运筹学、机器学习、计算统计等。
毕业生去向
在银行、证券公司、保险公司等金融机构从事资产定价、证券及衍生品交易、风险分析与评估、决策咨询等工作；在其它企、事业单位从事统计分析、前景预测、风险管理等工作；在国内外继续深造。
毕业生去向案例
2025届，经济统计学专业，俞同学，清华大学工商管理学硕士；
2025届，经济统计学专业，刘同学，复旦大学应用统计专业硕士；
2024届，经济统计学专业，王同学，北京大学金融专业硕士；
2024届，经济统计学专业，王同学，安联（中国）保险控股有限公司；
2023届，经济统计学专业，路同学，哥伦比亚大学统计学硕士；
2023届，经济统计学专业，毛同学，携程旅游网络技术（上海）有限公司；
2023届，经济统计学专业，张同学，四川省达州市党委组织部；
2022届，经济统计学专业，高同学，上海交通大学应用统计专硕；
2022届，经济统计学专业，尹同学，新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士；
2022届，经济统计学专业，吕同学，招商银行股份有限公司信用卡中心。
数据科学
专业简介
本专业旨在培养系统掌握数据科学基础知识，以及核心、基础的机器学习技术和大数据处理方法，能够将数据科学知识应用于不同领域、解决实际业务问题的复合型数据科学家。本专业毕业生将授予理学学士学位。原数据科学与大数据技术专业入选省级一流本科专业建设点。
主要专业课
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机编程、数据科学导论、数据分析与可视化、机器学习、深度学习、分布式计算、数据结构、数据库、线性模型、计算统计、运筹学、计算与优化、文本挖掘技术等。
毕业生去向
出国深造或国内攻读研究生；在互联网、金融等行业从事数据处理、分析等工作。
毕业生去向案例
2025届，数据科学与大数据技术专业，杨同学，上海财经大学数理统计学直博；
2025届，数据科学与大数据技术专业，梁同学，上海交通大学应用统计专硕；
2024届，数据科学与大数据技术专业，白同学，复旦大学金融硕士；
2024届，数据科学与大数据技术专业，谢同学，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息管理硕士；
2024届，数据科学与大数据技术专业，熊同学，盒马（中国）有限公司；
2023届，数据科学与大数据技术专业，朱同学，新加坡国立大学数据科学与机器学习专硕；
2023届，数据科学与大数据技术专业，许同学，无印良品（上海）商业有限公司；
2022届，数据科学与大数据技术专业，郑同学，普渡大学统计学博士项目；
2022届，数据科学与大数据技术专业，偶同学，北京大学数量金融保送研究生；
2022届，数据科学与大数据技术专业，柴同学，复旦大学应用统计专硕。